Haberler

Ana Sayfa >  Haberler

Şanghay Zhihaowei Teknoloji Şirketi (Guangdong Jiahao’nun bir bağlı kuruluşu) Yönetim Kurulu Başkanı Zhu Xiaoxiang: Restoran Endüstrisinin Yeni Yükseltmesi İçin Akıllı Dönüşüm

Time : 2025-09-14

Çin mutfağı, karmaşık işçiliği ve benzersiz 'wok hei' (yüksek ısıda kavurmadan kaynaklanan dumanlı, lezzetli tat) ile ünlüdür. Ancak akıllılaşma ve dijitalleşme dalgasının içinde geleneksel tatların özünü korumak, günümüzde restoran endüstrisinde evrensel bir endişe kaynağı haline gelmiştir. Yapay zekâ, büyük veri ve robotik teknolojilerinin hızlı uygulanması, Çin mutfağının standartlaştırılması ve uluslararasılaşması için yeni olanaklar yaratmaktadır.

26. Çin Gıda Festivali'nde Guangdong Jiahao'nun bir bağlı kuruluşu olan Şanghay Zhihaowei Teknoloji Şirketi Ltd.'nin Başkanı Zhu Xiaoxiang, CCTV.com ile özel bir röportaj verdi. Şirketin, bir "üçlü" tat çözümü aracılığıyla Çin aşçılarının deneyimini dijital standartlara dönüştürme sürecini ve donanım entegrasyonu ile insan-makine iş birliği sayesinde akıllı bir bağlamda Çin mutfağının mirasını koruma ve geliştirme çabalarını paylaştı.

图片6.png

S: Çin mutfağı, karmaşık pişirme teknikleri ve 'wok hei' (tava kokusu) tadıyla ünlüdür. Yapay zekâ ve robotik teknolojilerinin sürekli gelişmesiyle birlikte, bu geleneksel Çin mutfak becerilerinin akıllı senaryolarda nasıl daha iyi yeniden oluşturulup miras alınabileceği konusunda ne düşünüyorsunuz?

Zhu Xiaoxiang: Çin mutfağının "wok hei" (tava kokusu) ve karmaşık ustalık düzeyi gerçekten de ruhunu oluşturur. Biz, zekânın geleneneği yerine geçirmek değil, teknolojik yöntemlerle onu doğru bir şekilde analiz edip yeniden canlandırmak olduğunu düşünüyoruz. Jingba Usta Şef’in sunduğu tat çözümü bir "üçlüdür":

Birincisi, geleneksel pişirme becerilerinin devralınması. 10 milyondan fazla restoran tüketim büyük veri noktasına dayanarak ve 100.000’den fazla ünlü restoran ile imza yemekleriyle iş birliği yaparak, modern yemekseverlerin tat tercihlerini doğrudan tespit ediyoruz. Daha sonra, çok sayıda tat uzmanı ve yüzlerce profesyonel gastronomi danışmanından oluşan bir Ar-Ge ekibi, deneyimli şeflerin pişirme tecrübelerini depolanabilir ve çoğaltılabilir dijital tariflere dönüştürüyor. Böylece bir zamanlar yalnızca "sezgisel olarak anlaşılan" tecrübe, artık "sözlü olarak ifade edilebilir" bir bilimsel standarta dönüşüyor.

İkincisi, "patlayıcı aroma ve tam tat"ın donanım tabanlı yenilenmesi. 300°C yüksek sıcaklıkta hızlı kavurma teknolojisi ve profesyonel sınıf yüksek yoğunluklu dökme demir tavalar aracılığıyla geleneksel Çin tavalarının ısıtma eğrisini ve ısı dağılımını taklit ediyoruz; bu sayede malzemelerin tazeliğini anında korumayı ve aynı zamanda Maillard reaksiyonunu tetikleyerek "wok hei" etkisini yeniden oluşturmayı amaçlıyoruz. Özel olarak tasarladığımız sos püskürtme sistemi de bileşenleri en uygun zamanda dağıtarak tam tat nüfuzunu ve hızlı marinasyonu sağlar.

Üçüncüsü, mirasın özü "insan-makine iş birliğidir". Bu yaklaşım, şefleri tekrarlayan kavurma görevlerinden özgürleştirir ve onları yemek geliştirme (R&D), tat yeniliği ve gastronomi kültürü araştırması gibi daha yaratıcı çalışmalara yönlendirir. Böylece teknoloji, Çin mutfağı becerilerinin devredilmesini ve yaygınlaştırılmasını sağlayan yeni bir taşıyıcı haline gelir.

 

S: Yiyecek-içecek sektörü, dijital dönüşümün kritik bir aşamasındadır. "Robotlar + büyük veri" yaklaşımının, yiyecek-içecek sektöründe standartlaşma ve kalite istikrarını sağlamada oynadığı rolü nasıl değerlendiriyorsunuz? Bu durum, işletmelerin rekabet gücünü artırması açısından ne anlama gelmektedir?

Zhu Xiaoxiang: Modern yiyecek-içecek sektörünün yüksek kaliteli gelişiminin temelini, "şef profesyonelliği + büyük veri + akıllı ekipman" üçlüsünün oluşturduğunu düşünüyoruz; bu üçlü, Çin mutfağındaki standartlaşma sorununu ortaklaşa çözmekte ve rekabet gücünü artırmaktadır:

Birincisi, şef profesyonelliği lezzetin temel taşısıdır. Şefler, yemeklerin ruhundadır ve yemeklerin araştırma-geliştirme sürecini ile lezzetini belirler. Jingba, lezzet uzmanlarını ve gastronomi danışmanlarını bir araya getirerek güçlü bir AR-GE ekibi oluşturur. Deneyimli şeflerin örtük bilgisini (örneğin, saniyeye kadar hassas kavurma işlemi, gramına kadar doğru malzeme dozajı ve karmaşık ısı kontrolü) tekrarlayan deneyler ve nicel analizler yoluyla depolanabilir, çoğaltılabilir ve standartlaştırılmış dijital tariflere dönüştürür; bu da temel lezzetlerin bilimselliğini ve doğruluğunu sağlar ve standartlaşma için temel oluşturur.

İkincisi, büyük veri, kesin bir köprüdür. Büyük veri, şef yaratıcılığını pazar talebiyle birleştirir. Milyonlarca müşteri veri noktasını analiz ederek bölgesel tat tercihlerini, popüler trendleri ve mevsimsel talepleri ortaya çıkarır; bu da profesyonel şef ekiplerinin hedefe yönelik yemek AR-GE’sini yönlendirir. Böylece yeni ürünler, hem yetenekleri miras alır hem de müşterilerin ihtiyaçlarını tam olarak karşılar; bu da piyasaya sürüm başarısı oranını artırır.

Üçüncüsü, akıllı ekipmanlar verimli uygulamayı sağlar. Akıllı kızartma robotları ve diğer ekipmanların temel değeri, profesyonel şefler tarafından oluşturulan dijital tarifleri sadık bir şekilde uygulamak ve çoğaltmaktır. Hassas sıcaklık kontrolü, standart malzeme dozajı ve otomatikleştirilmiş işlemler aracılığıyla, herhangi bir mağazada, herhangi bir zamanda, R&D şefleri tarafından tasarlanan mükemmel tatların yüksek oranda tekrarlanmasını sağlarlar; bu da "farklı şeflerden farklı tatlar" sorununu çözer ve binlerce mağazada tutarlı kaliteyi sağlar.

Akıllı ekipmanlar ayrıca şefleri tekrarlayan kızartma işlerinden özgürleştirir ve onları yemek geliştirme (R&D), tat yeniliği ve kültürel keşif gibi daha yaratıcı çalışmalara odaklanmalarına olanak tanır; böylece "insan-makine iş birliği" adı verilen bir olumlu döngü oluşur: Şefler yenilik ve tasarım üzerine yoğunlaşırken, ekipmanlar doğru, kararlı ve verimli büyük ölçekli üretimi üstlenir.

Özetle, Jingba Master Chef tarafından sunulan üçlü model yalnızca standartlaştırma sorununu çözmez, aynı zamanda gıda işletmelerinin marka bariyerleri oluşturmasını, rekabet gücünü artırmasını ve sürdürülebilir kalkınmayı sağlamasını destekleyen temel itici güçtür.

 

S: Son yıllarda "Çin lezzetlerinin küreselleşme" eğilimi giderek daha belirgin hâle gelmiştir. Yapay zekâ ve robotik teknolojilerinin Çin mutfağının uluslararasılaşmasına yeni bir ivme kazandırabileceğini düşünüyor musunuz?

Zhu Xiaoxiang: Çin mutfağının küreselleşmesini engelleyen en büyük engeller "standartlamanın eksikliği ve profesyonel insan kaynaklarının yetersizliği"dir. Mükemmel bir Çin şefi, dünyanın her yerindeki tüm restoranlarda çoğaltılamaz; ancak yapay zekâ ve robotik teknolojileri bu soruna mükemmel bir çözüm sunar:

İlki, "yetişmiş personel açığı"nın giderilmesidir. Akıllı kızartma robotları, ünlü şeflerin becerilerini ekipmana dönüştürerek bir "Çin ustası şefi"nin küresel çapta kopyalanmasını sağlar. Singapur'da, New York'ta ya da Sydney'de olsun, yerel çalışanlar basit bir eğitimden sonra bu ekipmanı kullanarak otantik Mapo Tofu veya Kung Pao Tavuğu hazırlayabilir; artık Çinli şeflerin yurt dışında nadir bulunması ve yüksek maliyeti nedeniyle kısıtlanmazlar.

İkincisi, "küresel standartların" oluşturulmasıdır. Teknoloji, küresel mağazalarda tatların tutarlı olmasını sağlayarak marka itibarını korur. Tıpkı her ülkede aynı Coca-Cola tadını alabileceğiniz gibi, gelecekte dünya genelindeki müşteriler de her yerde otantik "Çin standardı" tatlarını deneyebileceklerdir. Bu, Çin mutfağının bir kültür sembolü olarak küresel çapta yayılmasının temelidir.

Üçüncüsü, "yerelleştirilmiş inovasyonu" gerçekleştirmek. Büyük veri analizi temel alınarak, farklı yurt dışı pazarlardaki tat tercihleri hakkında içgörüler elde edebilir ve dijital tarifleri hızlıca ayarlayarak yemeklere uyarlamalı değişiklikler yapabiliriz. Çin mutfağının özünü korurken, bu yaklaşım, Çin mutfağının küresel pazara daha iyi entegre olmasını sağlar.

Jingba'nın entegre donanım ve yazılım tat çözümünün, Çin mutfağının küresel yayılımı için güçlü bir itici güç olacağını düşünüyoruz. Bu teknoloji, yurt dışında faaliyet gösteren Çin restoranlarının standartlaşma ve uzman personel eksikliği sorunlarını çözmenin yanı sıra, küresel tüketiciye otantik Çin tatlarını sunmayı da garanti eder. Birlikte çalışarak teknolojiyle gıdaya güç katalım, Çin tatlarını dünyaya yayalım ve tüm dünyayı Çin lezzetleriyle aşık bırakalım!

S: Geleceğe baktığınızda, robotik teknolojisinin gastronomi sektöründeki uygulamasının mutfak işlemlerine sınırlı kalmayacağını, ancak yemek araştırma ve geliştirme (R&D), tedarik zinciri iş birliği ve hatta tüketici etkileşimi gibi alanlarda yeni olanaklar sunabileceğini düşünüyor musunuz?

Zhu Xiaoxiang: Akıllı robotlar, temel veri düğümleri ve akıllı merkezler olarak gastronomi sektörünün araştırma ve geliştirme, tedarik zinciri ve tüketici etkileşimi modellerini yeniden şekillendiriyor. Değerleri, yalnızca "otomatik kızartma"yı aşarak iki düzeyde "çift yönlü bağlantı" ve yenilikçi güçlendirme ile kendini gösteriyor:

Birincisi, arz-talep kapalı döngüsünü gerçekleştirmek için çift yönlü veri bağlantısı. Akıllı ekipmanlar, tüketici talebini ham madde tedarikiyle birleştirerek çift yönlü veri akışını sağlar:

Talebin arzı yönetmesi: Sipariş verilerini (satış hacmi, tercihler vb.) analiz ederek ham madde talebini doğrudan tahmin eder ve otomatik olarak satın alma listeleri oluşturur; böylece "satışa dayalı üretim" gerçekleştirilmiş ve israf azaltılmış olur.

Tüketicilere doğrudan ulaşan bilgi sağlama: IoT teknolojisi sayesinde, içerik maddelerinin kaynağı ve test raporları gibi izlenebilirlik bilgileri akıllı cihazlara senkronize edilebilir ve müşterilere gösterilebilir; bu da güveni ve şeffaflığı artırır.

Nihai değer: "Çiftlikten sofraya" kadar tam süreç boyunca görselleştirilmiş, verimli ve düşük tüketimli bir dijital ekosistem oluşturmak.

İkincisi, yenilikçi model yükseltmesiyle bir R&D kapalı döngüsüne ulaşmak. Akıllı cihazlar, "geleneksel R&D + tersine R&D" yaklaşımını içeren verimli bir yineleme modelini destekler:

Geleneksel ileriye dönük R&D: Şefler, yeteneklerine dayalı olarak yeni yemekler yaratır; bu yemekler dijitalleştirilir, cihazlar tarafından üretilir ve pazara sunulur.

  • Veriye dayalı tersine R&D: Sistem, tüketici geri bildirimlerini gerçek zamanlı analiz eder ve bunları belirli optimizasyon önerilerine dönüştürür. Örneğin, olumsuz tat değerlendirmelerine dayalı veriler izlenerek pişirme parametreleri veya üretim süreçleri ayarlanabilir.
  • Nihai değer: "Oluşturma – piyasaya sürme – geri bildirim – optimizasyon" döngüsünü hızla yineleyen kapalı bir süreç oluşturarak yeni ürünlerin başarı oranını ve pazar hedefleme doğruluğunu artırma.
  • Akıllı mutfaklar, veriler aracılığıyla tedarik ve talebi birleştirerek düşük kayıplı operasyonlar gerçekleştirir; bilgi entegrasyonu şeflerin değerini artırarak lezzetin tutarlı kalmasını sağlar; model yeniliği ürün yinelemesini hızlandırarak pazara doğru şekilde yanıt verilmesini kolaylaştırır. Sonuç olarak bu yaklaşım, gıda hizmeti işletmelerinin "deneyim odaklı"dan "veri zekâsı odaklı" bir dönüme geçmesini sağlar ve temel dijital rekabet gücünün oluşturulmasını destekler.